Algorytmy genetyczne+struktury danych=programy ewolucyjne WNT

Programowanie. Języki programowaniaMatematykaSzkoły policealne. Szkoły wyższe

Niniejsza książka poświęcona jest algorytmom genetycznym i ich uogólnieniem, tak zwanym programem ewolucyjnym, czylitematyce bardzo nowoczesnej i coraz popularniejszej na całym świecie.

Sklep: Booknet.net.pl

Algorytmy genetyczne+struktury danych=programy ewolucyjne WNT

Szkoły policealne. Szkoły wyższeMatematyka

Niniejsza książka poświęcona jest algorytmom genetycznym i ich uogólnieniem, tak zwanym programem ewolucyjnym, czylitematyce bardzo nowoczesnej i coraz popularniejszej na całym świecie.

Sklep: Booknet.net.pl

Algorytmy genetyczne+struktury danych=programy ewolucyjne wnt

Nauki przyrodnicze. Matematyka. Geografia>Matematyka>Analiza numeryczna. Metody numeryczne

Niniejsza książka poświęcona jest algorytmom genetycznym i ich uogólnieniem, tak zwanym programem ewolucyjnym, czylitematyce bardzo nowoczesnej i coraz popularniejszej na całym świecie....

Sklep: Bonusmedia

Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne Wydawnictwa Naukowo-Techniczne

Książki/Informatyka/Informatyka

Sklep: Selkar.pl

Algorytmy genetyczne+struktury danych=programy ewolucyjne wnt

Podręczniki szkolne

Niniejsza książka poświęcona jest algorytmom genetycznym i ich uogólnieniem, tak zwanym programem ewolucyjnym, czylitematyce bardzo nowoczesnej i coraz popularniejszej na całym świecie....

Sklep: Madbooks.pl

Algorytmy genetyczne+struktury danych=programy ewolucyjne WNT

Informatyka

Niniejsza książka poświęcona jest algorytmom genetycznym i ich uogólnieniem, tak zwanym programem ewolucyjnym, czylitematyce bardzo nowoczesnej i coraz popularniejszej na całym świecie.

Sklep: Albertus.pl

Michalewicz Algorytmy genetyczne struktury danych

Kultura i rozrywka > Książki i Komiksy > Książki naukowe i popularnonaukowe > Matematyka, statystyka

Algorytmy genetyczne struktury danych programy ewolucyjne Autor Zbigniew Michalewicz Opis: Książka w  bardzo dobrym stanie, Wydanie 1 Oprawa miękka Książka "Algorytmy genetyczne+ struktury danych = programy ewolucyjne Wydanie trzecie" jest poświęcona algorytmom genetycznym i ściśle z nim związanym tzw. programom ewolucyjnym. Jest to tematyka nowoczesna i bardzo popularna na całym świecie. Książka składa się z trzech części. Część I jest poświęcona algorytmom genetycznym, stanowiącym bazę i punkt wyjścia rozważań autora. Są w niej omówione sprawy podstawowe, takie jak na przykład zagadnienia reprezentacji problemu w postaci cyfr O i 1, populacja początkowa, funkcja oceny, operacje genetyczne. Jest w niej też opisana zasada działania algorytmów genetycznych. Część II dotyczy zagadnień związanych z optymalizacją obliczeniową w aspekcie algorytmów genetycznych. Autor omawia reprezentację binarną i rzeczywistą, operacje mutacji i krzyżowania, dostrajanie algorytmów genetycznych i uwzględnianie ograniczeń. W części III jest zawarta analiza wybranych programów ewolucyjnych, a zatem odpowiednich algorytmów genetycznych i struktur danych. Jest w niej mowa o zadaniu transportowym, problemie komiwojażera, ustalaniu harmonogramów. Zarysowana jest też problematyka uczenia się maszyn. Książka jest przeznaczona dla studentów wyższych lat studiów matematycznych, informatycznych, technicznych i ekonomicznych. Skorzystają z niej także pracownicy naukowi i praktycy zainteresowani poszukiwaniem optymalnych rozwiązań w zagadnieniach związanych z projektowaniem lub eksploatacją. Liczba stron: 432

Sklep: otoksiazka24.pl

Obliczenie ewolucyjne w eksploracji danych. Globalna indukcja drzew decyzyjnych. Politechnika Białostocka

INFORMATYKA

Odkrywanie wiedzy ukrytej w bazach i hurtowniach danych jest przedsięwzięciem skomplikowanym i czasochłonnym, którego sukces nie jest zagwarantowany. We współczesnym zinformatyzowanym świecie coraz częściej staje się ono jednak koniecznością. W ramach eksploracji danych rozwijane są algorytmy i techniki, dzięki którym proces poszukiwań jest bardziej przyjazny i efektywny. W monografii zaprezentowałem w jaki sposób obliczenia ewolucyjne, które są obecnie coraz popularniejszym i przede wszystkim skutecznym narzędziem rozwiązywanie złożonych problemów, mogą być wykorzystane w podstawowym zadaniu eksploracji jakim jest konstruowanie modeli predykcyjnych. W szczególności przedstawiłem globalne metody indukcji drzew decyzyjnych, dzięki którym wynikowe struktury są mniejsze niż uzyskiwane przy użyciu klasycznych algorytmów zastępujących. Jakość klasyfikacji osiągana przez zaproponowane algorytmy globalne jest przy tym nie gorsza od osiąganej przez konkurencyjne systemy drzew decyzyjnych.   Spis treści   Wprowadzenie do obliczeń ewolucyjnych Struktura algorytmu ewolucyjnego Reprezentowanie dopuszczalnych rozwiązań Różnicowanie osobników Operator mutacji Operator krzyżowania Selekcja   Eksploracja danych Eksploracja danych w procesie pozyskiwania wiedzy Zadanie eksploracji danych Komponenty eksploracji wiedzy Klasyfikacja Drzewa decyzyjne Rodzaje testów i drzew Metody indukcji drzew decyzyjnych Poszukiwanie optymalnego testu w węźle Przycinanie drzew decyzyjnych Reguły decyzyjne Algorytm sekwencyjnego pokrywania Zbiór reguł jako klasyfikator Przegląd systemów indukcji reguł Obliczenie ewolucyjne jako narzędzie eksploracji danych Obliczenie ewolucyjne w indukcji drzew decyzyjnych Obliczenia ewolucyjne w generowaniu reguł decyzyjnych   Globalna indukcja drzew jednowymiarowych Reprezentacja Tworzenie populacji początkowej Operatory różnicowania Mutowanie drzewa decyzyjnego Krzyżowanie drzew decyzyjnych Dodatkowe przetwarzanie Selekcja i warunek zatrzymania Funkcja dopasowania Weryfikacja eksperymentalna globalnej indukcji Poznawanie własności systemu Wyniki uzyskane na zbiorach sztucznych i rzeczywistych Skalowalność indukcji na dużych zbiorach   Algorytm memetyczny w indukcji drzew jednowymiarowych Hybrydowa indukcja drzew jednowymiarowych Tworzenie populacji początkowej Modyfikacja operatora mutacji Weryfikacja eksperymentalna Wpływ częstości lokalnej optymalizacji na indukcję Wyniki na zbiorach sztucznych i rzeczywistych   Generowanie drzew skośnych Ewolucyjna indukcja drzew skośnych Tworzenie populacji początkowej Różnicowanie drzew skośnych Funkcja dopasowania Weryfikacja eksperymentalna Rola operatora dipolowego Eksperymenty ze zbiorami zawierającymi szum Wyniki uzyskane na sztucznych i rzeczywistych zbiorach Skalowalność indukcji na dużych zbiorach   Konstruowanie drzew mieszanych Ewolucyjna indukcja drzew mieszanych Różnicowanie drzew mieszanych Funkcja dopasowania Wyniki eksperymentów obliczeniowych Zbiory sztuczne Zbiory rzeczywiste Szybkość i skalowalność ewolucji drzew mieszanych   Klasyfikacja uwzględniająca koszty Ewolucyjna indukcja drzew jednowymiarowych uwzględniająca koszty Funkcja dopasowania czuła na koszty Modyfikacje operatorów genetycznych Przypisanie klas w liściach drzew Weryfikacja eksperymentalna Minimalizacja kosztów błędnych decyzji Eksperymenty z dwom rodzajami kosztów   Obliczenie równoległe w globalnej indukcji drzew Implementacja równoległa globalnej indukcji drzew Zaproponowane rozwiązanie Realizacja na klastrze obliczeniowym Rozwiązanie hybrydowe Weryfikacja eksperymentalna Rozproszona globalna indukcja drzew decyzyjnych Wyniki eksperymentów obliczeniowych   Podsumowanie Możliwe kierunki badań

Sklep: Księgarnia Techniczna

Ewolucyjne wnioskowanie gramatyczne Politechnika Wrocławska

INNE

Uczenie maszynowe (nucchine learning) obejmuje problematykę konstruowania programów komputerowych potrafiących pozyskiwać, na podstawie wprowadzonej informacji, nową wiedzę lub poprawiać wiedzę już posiadaną (Michalewicz 1996). W ostatnich latach zaobserwować można szczególnie intensywny rozwój tej dziedziny i to zarówno w sferze badań podstawowych, jak i zastosowań. Algorytmy uczenia maszynowego są podstawowymi metodami inżynierii wiedzy, systemów doradczych, eksploracji danych, inteligentnych systemów wyszukiwania i filtrowania informacji, przetwarzania obrazów i języka naturalnego, robotyki, a od niedawna również bioinformatyki. Jako dziedzina interdyscyplinarna uczenie maszynowe opiera się na koncepcjach i rezultatach m.in. statystyki, sztucznej inteligencji, filozofii; teorii informacji, biologii, psychologii, teorii decyzji, teorii złożoności obliczeniowej oraz informatyki. Jedną z żywo rozwijających się metod uczenia maszynowego jest wnioskowanie gramatyczne (grammar induction), które podejmuje problematykę uczenia języka (a precyzyjniej gramatyki lub równoważnego automatu) na podstawie przykładowych zdań. Od algorytmu uczącego oczekuje się generalizacji polegającej na umiejętności generacji i akceptacji zdań wychodzących poza zbiór uczący. Problem indukcji gramatyki jest zdefiniowany przez: ?    klasę indukowanego języka, ? dostępność danych uczących, które mogą należeć do języka (przykłady pozytywne), do języka nie należą (przykłady negatywne) lub też dostarczają dodatkowych informacji, ?    wreszcie przez rozmiar danych uczących. Zgodnie z twierdzeniem Golda (1967) niemożliwa jest indukcja dowolnego języka z hierarchii Chomsky'ego jedynie na podstawie przykładów poprawnych, a uzupełnienie zbioru uczącego o zdania negatywne pozwoliło dotychczas na znalezienie efektywnych, tj. działających w czasie wielomianowym; algorytmów uczących jedynie dla wyrażeń regularnych i równoważnych im automatów skończonych (deterministic finite automaton, DFA). Wstęp 1. Wnioskowanie gramatyczne 1.1. Wprowadzenie 1.2. Obszary zastosowań 1.3. Wybrane pojęcia z teorii automatów i języków 1.4. Paradygmaty uczenia 1.4.1. Identyfikacja w granicy 1.4.2. Model PAC 1.4.3. Minimalna długość kodu 1.4.4. Uczenie się na podstawie zapytań 1.5. Indukcja gramatyk bezkontekstowych 1.5.1. Indukcja na podstawie tekstu 1.5.2. Indukcja z danych strukturalnych 1.5.3. Indukcja podklas gramatyk bezkontekstowych 1.5.4. Indukcja alternatywnych reprezentacji gramatyk bezkontekstowych 1.5.5. Indukcja stochastycznych gramatyk bez kontekstowych 1.5.6. Indukcja z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji 1.5.7. Algorytm CYK 2. Metody ewolucyjne 2.1. Programowanie ewolucyjne 2.2. Strategie ewolucyjne 2.3. Algorytmy genetyczne 2.4. Programowanie genetyczne 3. Uczący się system klasyfikujący 3.1. Architektura 3.2. Klasyfikacja 3.2.1. Kryterium zasięgu chromosomu 3.2.2. Kryterium miary użyteczności klasyfikatora 3.2.3. Kryterium metody reprezentacji klasyfikatora 3.2.4. Kryterium mechanizmu stosowanego w module odkrywczym 3.2.5. Kryterium pamięci systemu 3.3. Wybrane modele 3.3.1. LCS 3.3.2. ZCS 3.3.3. XCS 3.3.4. ACS 3.4. Zastosowania 4. Model GCS 4.1. Zadanie klasyfikacji 4.2. Werbalny opis modelu 4.3. Klasyfikator 4.3.1. Definicja 4.3.2. Płodność 4.3.3. Przystosowanie 4.4. Gramatyka 4.5. Architektura 4.6. Pokrycie 4.7. Ścisk 4.S. Algorytm genetyczny 4.8.1. Schemat działania 4.5.2. Metody selekcji 4.5.3. Operatory genetyczne 4.9. Korekcja 4.10. Parametry 4.11. Algorytmiczny opis modelu 4,11.1. Główna pętla programu 4.11.2. Indukcja gramatyki 4.11-3. Parsowanie zdania 4.11.4. Ścisk 4.11.5. Operatory pokrycia 4.11.6. Algorytm genetyczny 4.11.7. Korekcja 4.12. Opis programu GCS 5. Badania symulacyjne modelu GCS 5.1. Estymatory symulacji 5.1.1. Dokładność indukcji 5.1.2. Koszt indukcji 5.1.3. Dokładność generalizacji 5.2. Zbiory uczące 5.2.1. Wyrażenia regularne 5.2.2. Języki bezkontekstowe 5.2.3. Gramatyka dziecięca 5.2.4. Korpusy językowe 5.3. Indukcja wybranych języków regularnych 5.4. Indukcja wybranych języków bezkontekstowych 5.5. Indukcja języka naturalnego 5.6. Badanie symulacyjne 5.6.1. Metody selekcji 5.6.2. Selekcja turniejowa 5.6.3. Ścisk 5.6.4. Operatory pokrycia 5.6.5. Liczba początkowych produkcji nieterminalnych 5.6.6. Wielkość elity 5.6.7 Krzyżowanie i mutacja 5.6.8. Inwersja 5.6.9. Liczba symboli nieterminalnych 5.6.10. Płodność 5.6.11. Wagi funkcji dopasowania produkcji 6. Zastosowanie modelu GCS w genomice 6.1. Rozpoznawanie sekwencji telomerowej 6.1.1. Preliminaria biologiczne 6.1.2. Indukcja gramatyki ?telomerowej" 6.2. Poszukiwanie regionów promotorowych 6.2.1. Preliminaria biologiczne 6.2.2. Indukcja gramatyki ?promotorowej" 7. Podsumowanie Załącznik A Załącznik B Załącznik C Bibliografia Skorowidz Spis rysunków Spis tabel Streszczenie w języku angielskim Contents Preface 1. Grammatical inference 1.1. Introduction 1.2. Areas of applications 1.3. Selected concepts in automata theory and formal languages 1.4. Learning paradigms 1.4.1. Identification in the limit 1.4.2. PAC Model 1.4.3. Minimum description length 1.4.4. Query learning 1.5. Context-free grammar induction 1.5.1. Induction from text 1.5.2. Induction from structural data 1.5.3. Induction of subclasses of context-free grammars 1.5.4. Induction of alternative conceptions of context-free grammars 1.5.5. Stochastic context-free grammar induction 1.5.6. Induction with AI methods 1.5.7. CYK algorithm 2. Evolutionary methods 2.1. Evolutionary programming 2.2. Evolutionary strategies 2.3. Genetic algorithms 2.4. Genetic programming 3. Learning classifier system 3.1. Architecture 3.2. Classification 3.2.1. Chromosome scope criterion 3.2.2. Classifier fitness criterion 3.2.3. Classifier representation criterion 3.2.4. Classifier discovery criterion 3.2.5. System memory criterion 3.3. Selected models 3.3.1. LCS 3.3.2. ZCS 3.3.3. XCS 3.3.4. ACS 3.4. Applications 4. GCS model 4.1. Classification task 4.2. Verbal description of model 4.3. Classifier 4.3.1. Definition 4.3.2. Fertility 4.3.3. Fitness 4.4. Grammar 4.5. Architecture 4.6. Covering 4.7. Crowding 4.8. Genetic algorithm 4.8.1. Working scheme 4.8.2. Selection methods 4.8.3. Genetic operators 4.9. Correction 4.10. Parameters 4.11. Algorithmic description of GCS model 4.11.1. Main loop of program 4.11.2. Grammar induction 4.11.3. Sentence parsing 4.11.4. Crowding 4.11.5. Covering operators 4.11.6. Genetic algorithm 4.11.7. Correction 4.12. GCS program description 5. Computer simulation of GCS model 5.1. Estimators of computer simulation 5.1.1. Induction accuracy 5.1.2. Induction cost 5.1.3. Generalization accuracy 5.2. Learning sets 5.2.1. Regular expression 5.2.2. Context-free languages 5.2.3. Toy grammar 5.2.4. Corpora 5.3. Induction of selected regular expressions 5.4. Induction of selected context-free languages 5.5. Natural language induction 5.6. Computer simulation 5.6.1. Selection methods 5.6.2. Tournament selection 5.6.3. Crowding 5.6.4. Covering operators 5.6.5. Number of initial nonterminal productions 5.6.6. Elite size 5.6.7. Crossover and mutation 5.6.8. Inversion 5.6.9. Number of nonterminal symbols 5.6.10. Fertility 5.6.1 1. Weights of production's fitness function 6. Applications of GCS model in genomic 6.1. Recognition of telomer sequences 6.1.1. Biological preliminaries 6.1.2. Telomer grammar induction 6.2. Recognition of promoter sequences 6.2.1. Biological preliminaries 6.2.2. Promoter grammar induction 7. Summary Appendix A Appendix B Appendix C Bibliography Subject index List of figures List of tables Summary in English

Sklep: Księgarnia Techniczna

Bieganie długodystansowe - Christof Baur, Bernd Thurner

Książki & Multimedia > Książki

Opis - Dla wielu osób motywacją do biegania jest radość i przyjemność z samej możliwości poruszania się, odczuwania siły własnego organizmu oraz możliwość przełamywania jego ograniczeń. Poradnik autorstwa doświadczonych biegaczy pokazuje, w jaki sposób uzyskać optymalne umiejętności i przekształcić je w najwyższą formę. Zapoznaje nas z technikami budowania wytrzymałości i siły motorycznej oraz zasadami odpowiedniego żywienia, które pomogą przyspieszyć regenerujący wypoczynek po treningu i znacznie poprawić wyniki w zawodach. W książce znajdziemy osiem zaawansowanych programów treningowych, będziemy też mogli stworzyć indywidualny program ćwiczeń dostosowany do naszych możliwości. Nazwa - Bieganie długodystansowe Oryginalny tytuł - Laufen bis zum Marathon Autor - Christof Baur, Bernd Thurner Oprawa - Miękka Wydawca - RM Kod ISBN - 9788377735596 Kod EAN - 9788377735596 Wydanie - 3 Rok wydania - 2016 Język - polski Format - 16.0x23.0cm Ilość stron - 160 Podatek VAT - 5% Premiera - 2016-05-25

Sklep: InBook.pl

Spalona Żywcem Wyd. Kieszonkowe - Souad

Książki & Multimedia > Książki

Opis - Pierwsze na świecie świadectwo ofiary zbrodni honorowej. Miała siedemnaście lat i zakochała się: zhańbiła rodzinę. Więc rodzina wydała na nią wyrok śmierci... Pokochała go pierwszą miłością. Myślała, że się z nią ożeni. Ale ukochany zniknął, a ona odkryła, że jest w ciąży. A w jej świecie to najcięższa zbrodnia... W zapomnianej przez Boga wiosce w Cisjordanii kobiety są warte mniej niż zwierzęta domowe. Tu mężczyzna jest panem życia i śmierci żony, córki, siostry. Brat może bezkarnie zabić siostrę, matka - córkę, kolejną bezużyteczną dziewczynkę, jaka się urodzi. Tu kobiecie odbiera się godność, a nawet życie zgodnie z odwiecznym obyczajem i uświęconą tradycją. A śmierć jest karą dla dziewczyny, która zhańbi rodzinę. Tak jak Souad. Wyrok wydaje jej ojciec. Szwagier dokonuje egzekucji. Oblewa Souad benzyną i podpala... SOUAD przeżyła - cudem, ale rodzina usiłowała zabić ją nawet w szpitalu. Na zawsze jednak pozostanie straszliwie okaleczona - na ciele i duszy. I wciąż musi się ukrywać; dopóki żyje, jej rodzinę okrywa hańba. Spalona żywcem, opublikowana pod pseudonimem szokująca opowieść o piekle, jakim było jej dzieciństwo i młodość, stała się międzynarodowym bestsellerem. Wydana w 37 w krajach książka przerywa tabu milczenia wobec istniejącej nadal w krajach muzułmańskich barbarzyńskiej tradycji. Nieludzkiego obyczaju, prawa mężczyzn, na mocy którego co najmniej pięć tysięcy kobiet pada co roku ofiarą zbrodni honorowej. Nazwa - Spalona Żywcem Wyd. Kieszonkowe Autor - Souad Oprawa - Miękka Wydawca - Amber Kod ISBN - 9788324159406 Kod EAN - 9788324159406 Wydanie - 1 Rok wydania - 2016 Tłumacz - 31182,maria rostworowska; Format - 110 x 175 x 14 Ilość stron - 224 Podatek VAT - 5% Premiera - 2016-06-23

Sklep: InBook.pl

Pochodne instrumenty kredytowe - Izabela Pruchnicka-Grabias

Książki & Multimedia > Książki

Opis - Książka, posiadająca istotne walory praktyczne, jest pierwszą pozycją polskiej autorki w tak kompleksowy sposób analizującą nie tylko istotę funkcjonowania kredytowych instrumentów pochodnych, ale również modele ich wyceny, doskonalenie których autorka słusznie uznaje za kluczowe dla rozwoju tego rynku. Niewątpliwą zaletą opracowania jest mnogość przykładów, przeprowadzających Czytelnika przez kolejne etapy szacowania wartości omawianych struktur i tworzących idealną bazę dla zrozumienia konstrukcji tych złożonych produktów. Prof. zw. dr hab. Janusz Soboń Publikacja stanowi cenne kompendium wiedzy zarówno dla praktyków rynku finansowego, jak i studentów oraz słuchaczy studiów podyplomowych i doktoranckich, jak również dla pracowników nauki zainteresowanych wdrażaniem metod kwantyfikacji ryzyka kredytowego w praktykę. Prof. nadzw. SGH dr hab. Paweł Niedziółka Nazwa - Pochodne instrumenty kredytowe Autor - Izabela Pruchnicka-Grabias Oprawa - Miękka Wydawca - CeDeWu Kod ISBN - 9788375563733 Kod EAN - 9788375563733 Wydanie - 1 Rok wydania - 2011 Język - polski Format - 16.5x23.0cm Ilość stron - 280 Podatek VAT - 5%

Sklep: InBook.pl

Dziękuję... - ks. Feliks Folejewski SAC

Książki & Multimedia > Książki

Nazwa - Dziękuję... Autor - ks. Feliks Folejewski SAC Oprawa - Miękka Wydawca - Wydawnictwo Sióstr Loretanek Kod ISBN - 9788372573681 Kod EAN - 9788372573681 Rok wydania - 2016 Format - 120x180 Ilość stron - 136 Podatek VAT - 5%

Sklep: InBook.pl

Niezrównana elegancja - Maria Maccari

Książki & Multimedia > Książki

Opis - "Suknia balowa musi przypominać marzenie senne i przeobrażać kobietę w istotę z tego wymiaru" stwierdził kiedyś Christian Dior, dodając iż każda kobieta powinna mieć w szafie przynajmniej jedną suknię balową, gdyż to "znakomicie wpływa na jej morale". Nie ulega wątpliwości, iż posiadanie takiej kreacji potrafi zdziałać cuda dla zdrowia psychicznego również współczesnych kobiet, kilkadziesiąt lat po tym, jak francuski krawiec haute couture przelał te słowa na papier. Kiedy to pisał, suknie wieczorowe wciąż były dla kobiet z towarzystwa symbolem statusu, a przebranie się do kolacji normą de rigueur. Od tego czasu wiele się zmieniło. Jednak ten element garderoby zachował pewien stopień ekskluzywności - gdyż nadal ma w sobie coś z marzenia sennego - a jednocześnie przeszedł swoisty proces "demokratyzacji". "Niezrównana elegancja" to książka o wiecznym pragnieniu piękna i ekskluzywności. Nazwa - Niezrównana elegancja Autor - Maria Maccari Oprawa - Twarda Wydawca - Olesiejuk Kod ISBN - 9788327433954 Kod EAN - 9788327433954 Rok wydania - 2015 Język - polski Format - 25.5x30.0cm Ilość stron - 240 Podatek VAT - 5% Premiera - 2015-11-21

Sklep: InBook.pl

DISCOVERY - 48 GODZIN Z BEAREM GRYLLSEM (2DVD) (Płyta DVD)

Książki & Multimedia > Filmy Video

Opis - Bear Grylls, ekspert w dziedzinie sztuki przetrwania i niekwestionowana gwiazda Discovery Channel powraca do akcji - tym razem w towarzystwie

Sklep: InBook.pl