Politechnika Białostocka

 

Opis

Odkrywanie wiedzy ukrytej w bazach i hurtowniach danych jest przedsięwzięciem skomplikowanym i czasochłonnym, którego sukces nie jest zagwarantowany. We współczesnym zinformatyzowanym świecie coraz częściej staje się ono jednak koniecznością. W ramach eksploracji danych rozwijane są algorytmy i techniki, dzięki którym proces poszukiwań jest bardziej przyjazny i efektywny. W monografii zaprezentowałem w jaki sposób obliczenia ewolucyjne, które są obecnie coraz popularniejszym i przede wszystkim skutecznym narzędziem rozwiązywanie złożonych problemów, mogą być wykorzystane w podstawowym zadaniu eksploracji jakim jest konstruowanie modeli predykcyjnych. W szczególności przedstawiłem globalne metody indukcji drzew decyzyjnych, dzięki którym wynikowe struktury są mniejsze niż uzyskiwane przy użyciu klasycznych algorytmów zastępujących. Jakość klasyfikacji osiągana przez zaproponowane algorytmy globalne jest przy tym nie gorsza od osiąganej przez konkurencyjne systemy drzew decyzyjnych.   Spis treści   Wprowadzenie do obliczeń ewolucyjnych Struktura algorytmu ewolucyjnego Reprezentowanie dopuszczalnych rozwiązań Różnicowanie osobników Operator mutacji Operator krzyżowania Selekcja   Eksploracja danych Eksploracja danych w procesie pozyskiwania wiedzy Zadanie eksploracji danych Komponenty eksploracji wiedzy Klasyfikacja Drzewa decyzyjne Rodzaje testów i drzew Metody indukcji drzew decyzyjnych Poszukiwanie optymalnego testu w węźle Przycinanie drzew decyzyjnych Reguły decyzyjne Algorytm sekwencyjnego pokrywania Zbiór reguł jako klasyfikator Przegląd systemów indukcji reguł Obliczenie ewolucyjne jako narzędzie eksploracji danych Obliczenie ewolucyjne w indukcji drzew decyzyjnych Obliczenia ewolucyjne w generowaniu reguł decyzyjnych   Globalna indukcja drzew jednowymiarowych Reprezentacja Tworzenie populacji początkowej Operatory różnicowania Mutowanie drzewa decyzyjnego Krzyżowanie drzew decyzyjnych Dodatkowe przetwarzanie Selekcja i warunek zatrzymania Funkcja dopasowania Weryfikacja eksperymentalna globalnej indukcji Poznawanie własności systemu Wyniki uzyskane na zbiorach sztucznych i rzeczywistych Skalowalność indukcji na dużych zbiorach   Algorytm memetyczny w indukcji drzew jednowymiarowych Hybrydowa indukcja drzew jednowymiarowych Tworzenie populacji początkowej Modyfikacja operatora mutacji Weryfikacja eksperymentalna Wpływ częstości lokalnej optymalizacji na indukcję Wyniki na zbiorach sztucznych i rzeczywistych   Generowanie drzew skośnych Ewolucyjna indukcja drzew skośnych Tworzenie populacji początkowej Różnicowanie drzew skośnych Funkcja dopasowania Weryfikacja eksperymentalna Rola operatora dipolowego Eksperymenty ze zbiorami zawierającymi szum Wyniki uzyskane na sztucznych i rzeczywistych zbiorach Skalowalność indukcji na dużych zbiorach   Konstruowanie drzew mieszanych Ewolucyjna indukcja drzew mieszanych Różnicowanie drzew mieszanych Funkcja dopasowania Wyniki eksperymentów obliczeniowych Zbiory sztuczne Zbiory rzeczywiste Szybkość i skalowalność ewolucji drzew mieszanych   Klasyfikacja uwzględniająca koszty Ewolucyjna indukcja drzew jednowymiarowych uwzględniająca koszty Funkcja dopasowania czuła na koszty Modyfikacje operatorów genetycznych Przypisanie klas w liściach drzew Weryfikacja eksperymentalna Minimalizacja kosztów błędnych decyzji Eksperymenty z dwom rodzajami kosztów   Obliczenie równoległe w globalnej indukcji drzew Implementacja równoległa globalnej indukcji drzew Zaproponowane rozwiązanie Realizacja na klastrze obliczeniowym Rozwiązanie hybrydowe Weryfikacja eksperymentalna Rozproszona globalna indukcja drzew decyzyjnych Wyniki eksperymentów obliczeniowych   Podsumowanie Możliwe kierunki badań

Dane techniczne

Autor	Krętowski Marek
Język	polski
Rok wydania	2008
Format	B5
Okładka	miękka
Ilość stron	170

Sklepy z Obliczenie ewolucyjne w eksploracji danych. Globalna indukcja drzew decyzyjnych.

Sposoby płatności

• Płatność przy odbiorze
• Przelew bankowy

Dostawa towaru

• Wskaźnik dostępności towaru
• Śledzenie stanu zamówienia
• Przesyłka kurierska [InPost, InPost Paczkomaty, DHL]
• Transport własny sklepu

Ostatnie opinie klientów sklepu

Zobacz wszystkie opinie klientów