Uniwersytet Zielonogórski

 

Opis

Niniejsza praca przedstawia syntetyczne ujęcie możliwości związanych z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych oraz systemów neuronowo-rozmytych do rozwiązywania wybranych zagadnień z geodezji inżynieryjnej. Sieci neuronowe są techniką modelowania, która pozwala na odwzorowanie nadzwyczaj złożonych funkcji. Jako wygodne narzędzie o charakterze nieliniowym są stosowane w rozwiązywaniu problemów występujących w odległych sobie dziedzinach, takich jak: finanse, medycyna, zastosowania inżynierskie, geologia, fizyka i wielu innych. Sieci neuronowe doskonale sprawdzają się wszędzie tam, gdzie do opisu zjawisk nie znajduje zastosowania aproksymacja liniowa, ponieważ tworzone z zastosowaniem sieci neuronowych modele bez trudu odwzorowują zależności nieliniowe. Spis treści: 1. Przedmowa 2. Sztuczne sieci neuronowe - pojęcia podstawowe 2.1. Modele neuronów 2.2. Charakterystyka sztucznych sieci neuronowych 2.3. Algorytm realizacji sieci jednokierunkowych 2.3.1. Wstępna analiza danych 2.3.2. Architektura sieci 2.3.3. Wstępny dobór wag sieci 2.3.4. Optymalny dobór parametrów uczenia 2.3.5. Kryterium zatrzymania algorytmu 2.4. Algorytmy gradientowe uczenia sieci jednokierunkowych 2.4.1. Algorytm największego spadku 2.4.2. Algorytm zmiennej metryki 2.4.3. Algorytm Levenberga-Marquardta 2.4.4. Algorytm gradientów sprzężonych 2.4.5. Algorytm Resilient Backpropagation 2.4.6. Metoda RLS 2.5. Porównanie efektywności algorytmów uczenia 3. Sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych 3.1. Radialne funkcje bazowe 3.2. Metody uczenia sieci neuronowych radialnych 4. Sieć o propagacji przeciwnej 5. Sieć kaskadowa rekurencyjna 6. Model ciągły sieci neuronowej typu Hopfielda 7. Kilka informacji na temat systemów neuronowo-rozmytych i przybliżonego wnioskowania 8. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne 8.1. Metody selekcji chromosomów 8.2. Operacje genetyczne 8.3. Optymalizacja funkcji za pomocą algorytmów genetycznych 8.4. Strategia ewolucyjna 8.5. Zastosowanie strategii ewolucyjnej 9. Problemy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w geodezji inżynieryjnej 9.1. Układy równań liniowych 9.2. Standardowe operacje macierzowe 9.3. Zagadnienie estymacji mocnych 9.4. Analiza składników głównych i niezależnych. Kompresja wyników eksperymentu 9.5. Transformacja współrzędnych 9.6. Wyznaczenie przemieszczeń punktów kontrolowanych uszkodzonych bądź zniszczonych 9.7. Definiowanie geometrycznego modelu przemieszczeń z wykorzystaniem sieci Hopfielda 9.7.1. Wyznaczenie przemieszczeń sieci kontrolno-pomiarowej 9.7.2. Wyznaczeni ugięć przęsła mostowego pod wpływem próbnych obciążeń 9.8. Odwzorowanie rzeźby terenu 9.9. Aproksymacja funkcji 9.10. Predykcja szeregu czasowego 9.11. Sieci SVM 10. Podsumowanie i wnioski 11. Bibliografia Spis rysunków Spis tabel Spis skrótów

Dane techniczne

Autor	Mrówczyńska Maria
ISBN	978-83-7842-158-0
Język	polski
Rok wydania	2015
Format	B5
Okładka	miękka
Ilość stron	150

Sklepy z Studium nad doborem metod inteligencji numerycznej do rozwiązywania problemów z geodezji inżynieryjnej

Sposoby płatności

• Płatność przy odbiorze
• Przelew bankowy

Dostawa towaru

• Wskaźnik dostępności towaru
• Śledzenie stanu zamówienia
• Przesyłka kurierska [InPost, InPost Paczkomaty, DHL]
• Transport własny sklepu

Ostatnie opinie klientów sklepu

Zobacz wszystkie opinie klientów