Metody i narzędzia eksploracji danych Helion

Matlab

Niniejszy podręcznik przedstawia syntetyczne ujęcie współczesnych metod eksploracji danych. W szczególności zaprezentowano metody optymalizacji, w tym optymalizacji globalnej, metody regresji liniowej i logistycznej, różne rozwiązania klasyfikatorów, w tym klasyfikatory bayesowskie, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe MLP, RBF i SVM, systemy ekspertowe w formie zespołu klasyfikatorów i predyktorów, transformacje i metody redukcji wymiaru danych, metody selekcji istotnych cech diagnostycznych, metody grupowania i wizualizacji danych, jak również podstawowe pojęcia analizy asocjacyjnej między danymi.Przedstawiono również przykłady zastosowania metod eksploracji danych w medycynie.Rozważania teoretyczne poparte są przykładami konkretnych obliczeń dotyczących eksploracji danych, zaimplementowanymi w postaci odpowiednich programów w Matlabie.Książka stanowi unikalne źródło wiedzy dla studentów na studiach II i III stopnia. Może być polecana jako podstawowy materiał rozszerzający dla wykładów ze sztucznej inteligencji, rozpoznawania wzorców czy inżynierii biomedycznej na kierunkach Informatyka lub Automatyka. Może służyć pracownikom firm, tzw. analitykom danych, specjalizującym się w życiu zawodowym w analizie danych i odkrywaniu wiedzy z baz i hurtowni danych.

Sklep: Booknet.net.pl

Metody i modele eksploracji danych wydawnictwo naukowe pwn

Nauki ścisłe >Informatyka

Podręcznik poświęcony metodom i modelom stosowanym w eksploracji danych. Omówiono w nim zagadnienia klasyczne, takie jak: metody analizy składowych głównych, analizę regresji, regresję logistyczną oraz tzw. naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, sieci bayesowskie i algorytmy genetyczne. Podano również studium przypadku, czyli rozwiązania dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów. Książka zawiera wiele przykładów oraz ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania. Towarzyszy jej strona internetowa: www.dataminingconsultant.com....

Sklep: Prolibri.pl

Metody i modele eksploracji danych PWN Wydawnictwo Naukowe

Bazy danychProgramowanie. Języki programowaniaSzkoły policealne. Szkoły wyższe

Metody i modele eksploracji danych to podręcznik do wykładów dotyczących eksploracji danych na poziomie podstawowym. Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych. Zainteresuje także menedżerów, dyrektorów IT, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

Sklep: Booknet.net.pl

Metody i modele eksploracji danych PWN Wydawnictwo Naukowe

Bazy danychProgramowanie. Języki programowaniaSzkoły policealne. Szkoły wyższe

Podręcznik poświęcony metodom i modelom stosowanym w eksploracji danych. Omówiono w nim zagadnienia klasyczne, takie jak: metody analizy składowych głównych, analizę regresji, regresję logistyczną oraz tzw. naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, sieci bayesowskie i algorytmy genetyczne. Podano również studium przypadku, czyli rozwiązania dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów. Książka zawiera wiele przykładów oraz ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania. Towarzyszy jej strona internetowa: www.dataminingconsultant.com.

Sklep: Booknet.net.pl

Metody i modele eksploracji danych PWN Wydawnictwo Naukowe

Bazy danychProgramowanie. Języki programowaniaSzkoły policealne. Szkoły wyższe

To podręcznik do wykładów dotyczących eksploracji danych na poziomie podstawowym. Omówiono tu następujące zagadnienia:- metody redukcji wymiaru- modelowanie regresji i regresję logistyczną- naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji- sieci bayesowskie- algorytmy genetyczne.

Sklep: Booknet.net.pl

Metody i modele eksploracji danych Wydawnictwo Naukowe PWN

Literatura > Informatyka

Podręcznik poświęcony metodom i modelom stosowanym w eksploracji danych. Omówiono w nim zagadnienia klasyczne, takie jak: metody analizy składowych głównych, analizę regresji, regresję logistyczną oraz tzw. naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, sieci bayesowskie i algorytmy genetyczne. Podano również studium przypadku, czyli rozwiązania dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów. Książka zawiera wiele przykładów oraz ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania. Towarzyszy jej strona internetowa: www.dataminingconsultant.com.

Sklep: Ksiazki-medyczne.eu

Metody i modele eksploracji danych Wydawnictwo Naukowe PWN

Książki > Technika. Informatyka. Przemysł. Rzemiosło. Rolnictwo > Informatyka. Cybernetyka. Komputery > Oprogramowanie > Bazy danych. Dane

"Podręcznik poświęcony metodom i modelom stosowanym w eksploracji danych. Omówiono w nim zagadnienia klasyczne, takie jak: metody analizy składowych głównych, analizę regresji, regresję logistyczną oraz tzw. naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, sieci bayesowskie i algorytmy genetyczne. Podano również studium przypadku, czyli rozwiązania dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów. Książka zawiera wiele przykładów oraz ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania. Towarzyszy jej strona internetowa: www.dataminingconsultant.com."

Sklep: ksiazki-naukowe.pl

Metody I Modele Eksploracji Danych PWN

Książki>Technika. Informatyka. Przemysł. Rolnictwo.>Informatyka. Cybernetyka. Komputery>Bazy DanychKsiążki>Technika. Informatyka. Przemysł...

0x00228ff000000000

Sklep: Gigant.pl

Metody i modele eksploracji danych wydawnictwo naukowe pwn

Książki techniczne>Informatyka. Cybernetyka. Komputery

Podręcznik poświęcony metodom i modelom stosowanym w eksploracji danych. Omówiono w nim zagadnienia klasyczne, takie jak: metody analizy składowych głównych, analizę regresji, regresję logistyczną oraz tzw. naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, sieci bayesowskie i algorytmy genetyczne. Podano również studium przypadku, czyli rozwiązania dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów. Książka zawiera wiele przykładów oraz ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania. Towarzyszy jej strona internetowa: www.dataminingconsultant.com....

Sklep: Bonusmedia

Eksploracja danych. Metody i algorytmy Wydawnictwo Naukowe PWN

Książki / Technika. Informatyka. Przemysł. Rzemiosło. Rolnictwo / Informatyka. Cybernetyka. Komputery / Oprogramowanie / Bezpieczeństwo danych i syste...

.

Sklep: Kumiko.pl

Metody i modele eksploracji danych - Larose Daniel T.

Książki & Multimedia > Książki

Opis - Podręcznik poświęcony metodom i modelom stosowanym w eksploracji danych. Omówiono w nim zagadnienia klasyczne, takie jak: metody analizy składowych głównych, analizę regresji, regresję logistyczną oraz tzw. naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, sieci bayesowskie i algorytmy genetyczne. Podano również studium przypadku, czyli rozwiązania dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów. Książka zawiera wiele przykładów oraz ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania. Towarzyszy jej strona internetowa: www.dataminingconsultant.com. Nazwa - Metody i modele eksploracji danych Oryginalny tytuł - Microsoft Windows Security Fundamentals. For Windows 2003 SP and R2 Autor - Larose Daniel T. Oprawa - Miękka Wydawca - Helion Kod ISBN - 9788301154677 Kod EAN - 9788301154677 Wydanie - 1 Rok wydania - 2012 Język - PL Tłumacz - Wilbik Anna Seria wydawnicza - Informatyka. Zastosowania Format - 16.5x23.5cm Ilość stron - 340 Podatek VAT - 5% Premiera - 2008-10-27

Sklep: InBook.pl

Metody i modele eksploracji danych PWN Wydawnictwo Naukowe

Książki/Nauka/Technika

Sklep: Selkar.pl

Metody i modele eksploracji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN

Książki / Technika. Informatyka. Przemysł. Rzemiosło. Rolnictwo / Informatyka. Cybernetyka. Komputery

.

Sklep: Kumiko.pl

Metody i modele eksploracji danych PWN Wydawnictwo Naukowe

Książki/Nauka/Technika

Sklep: Selkar.pl

Metody i modele eksploracji danych wydawnictwo naukowe pwn

Podręczniki szkolne

Podręcznik poświęcony metodom i modelom stosowanym w eksploracji danych. Omówiono w nim zagadnienia klasyczne, takie jak: metody analizy składowych głównych, analizę regresji, regresję logistyczną oraz tzw. naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, sieci bayesowskie i algorytmy genetyczne. Podano również studium przypadku, czyli rozwiązania dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów. Książka zawiera wiele przykładów oraz ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania. Towarzyszy jej strona internetowa: www.dataminingconsultant.com....

Sklep: Madbooks.pl